レイヤー2
プロフェッショナルサービス(DevGovSecOps)
最先端の技術と豊富な経験を活かし、お客様のビジネスに最適なシステムを設計・開発します。
安定性と拡張性を両立したシステムで、事業の基盤を強化します。
エンジニアリングサービスからプロフェッショナルサービスへの移行推進というサービス進化ロードマップに基づいています。
提供ソリューション例
ソリューション1
QRコード決済サービスのデータ分析支援
SnowflakeとPython（生成AI）を活用し、日々蓄積される膨大な決済データをリアルタイムに分析。利用傾向の可視化からキャンペーン施策の効果検証までをオンサイトでサポートし、サービス改善の即応性を高めました。
ソリューション2
大手製造業向けインフラ基盤のクラウド移行支援
オンプレミス環境からクラウド（AWS/Azure）への移行をオンサイトで伴走。IaC（Infrastructure as Code）による自動化を実装し、安定稼働とコスト最適化を両立。現場のIT部門と密接に連携しながら移行を成功させました。
ソリューション3
金融機関のセキュリティ監視・SOC強化支援
常駐型のセキュリティエンジニアがSOC（Security Operation Center）を支援。AIによるログ解析を導入し、従来では検知が難しかった攻撃パターンを早期発見。金融サービスの信頼性向上に貢献しました。
ソリューション4
エンタープライズ企業の生成AI活用PoC推進
現場部門に入り込み、生成AIを業務プロセスに組み込むPoCを企画から実装までサポート。FAQ自動化やレポート生成支援など、即効性のあるユースケースを現場で実証し、社内のAI導入加速につなげました。
導入事例
Case study
QRコード決済サービスのデータ分析支援
課題：急速に利用者が増える中で、取引データの分析が複雑化。既存のBIツールではリアルタイム分析が難しく、施策立案に遅れが出ていた。
アプローチ：オンサイトのデータエンジニアが常駐し、Snowflakeを基盤としたデータ基盤を再構築。Pythonと生成AIを組み合わせ、利用傾向や不正検知を迅速に可視化。マーケティング部門と協力し、改善サイクルを高速化した。
成果：キャンペーン施策の効果検証が従来の半分の期間で可能に。不正取引検知率も向上し、利用者の安心感とサービス成長の両立を実現した。
Case study
エンタープライズ企業の生成AI活用PoC推進
課題：生成AIに関心は高かったが、具体的なユースケースが見えず、社内導入が進まなかった。
アプローチ：オンサイトでプロジェクトを立ち上げ、FAQ自動化やレポート生成などの小規模PoCを実施。現場部門と共にユースケースを検証し、導入効果を数値化した。
成果：業務効率が最大30％改善。社内でAI導入に対する理解が進み、全社的なAI活用ロードマップ策定へと展開した。
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