― M&Aを成功させるためのPMI（統合プロセス）とIT戦略 ―
M&Aは「買って終わり」ではありません。
本当の勝負は、統合後のPMI（Post-Merger Integration）から始まります。
Eyesaacが関わってきた複数の統合案件で明らかになったのは、
成功を分けるのは価格でもスキームでもなく、“統合の設計力”でした。
特にITとデータの統合は、経営・現場・文化を貫く中枢神経です。
それを誤れば、期待したシナジーは絵に描いた餅になります。
① M&Aが失敗する3つの典型パターン
1️⃣ スピード優先で文化を無視
統合を急ぐあまり、現場の文化や価値観を吸収できず、離職や士気低下が発生。
2️⃣ システム統合の遅れ
販売・生産・会計などの基幹システムが別々に動き続け、正確なKPIが見えない。
3️⃣ データ統合の不備
顧客情報や取引履歴が統合できず、意思決定が二重構造化する。
PwCの2024年レポートによると、
M&A失敗の約60％が「統合プロセス設計の不備」に起因しています。
② 成功するPMIの本質は「文化」と「構造」の両立
統合は、企業文化とシステム構造の“融合実験”です。
どちらか一方を優先すると、もう一方が歪みます。
Eyesaacは、PMIを「文化的UXと技術的UIを一致させるプロセス」と捉えています。
つまり、経営が掲げるビジョンを現場のIT構造が支えられるかどうかが成否を決める。
組織の価値観を理解した上で設計する「人間中心の統合設計」が欠かせません。
③ IT統合の3段階アプローチ
1️⃣ 可視化フェーズ
システム・データ・業務フローの現状を全体マップ化し、重複とリスクを定量化。
2️⃣ 統合設計フェーズ
どの機能を残し、どの領域を統合するかを定義。
この段階で重要なのは、「最適」ではなく「再現性」を重視すること。
3️⃣ 運用・最適化フェーズ
統合後もデータ品質とプロセスを継続的に改善する。
統合は“イベント”ではなく“習慣化”であるという視点が必要です。
Eyesaacでは、この3段階を“Adaptive Integration Cycle”として体系化しています。
④ PMIにおける「データ戦略」の重要性
システムをつなぐだけでは不十分です。
統合後のKPIを誰が、どのデータで、どの頻度で見るのか。
この“データガバナンス設計”が曖昧なまま進むと、意思決定は二重化します。
統合プロジェクトでは、
- 共通のデータ辞書を定義する
- BIツールで可視化する
- データ責任者（Data Steward）を設置する
といった「経営と現場をつなぐ仕組み」が不可欠です。
⑤ PMI成功の条件 ― 「速度より秩序」
統合のスピードを上げることよりも、
“秩序立てて統合する”フレームワークを持つことが重要です。
一見遠回りに見える標準化とデータ整理が、長期的なコスト削減と意思決定の質を高めます。
Eyesaacは、IT統合を“再発明の機会”と捉え、
単なる統合ではなく“統合を通じて企業を再設計する”ことを支援しています。
まとめ ― Eyesaacの視点
M&Aの成否は、買収価格ではなく統合後にどれだけ「動ける構造」を作れるかで決まります。
文化×構造×データ――この3つをデザインできた企業だけが、真のシナジーを実現できる。
Eyesaacは、PMIを「企業の再構築プロセス」として位置づけ、
統合の混乱を“知的統合”へと変えるデザイン経営を実践しています。
引用元・参考文献
- PwC (2024): Post-Merger Integration Survey
- Deloitte (2024): Technology Integration in M&A
- Harvard Business Review (2024): The Human Side of PMI
- Eyesaac Adaptive Integration Framework (2023–2025)
