― 情報過多の時代に「本質的な問い」を立てる技術 ―
AIが文章を生成し、検索すれば答えが無限に見つかる。
そんな時代に、本当に価値があるのは「答え」ではなく「問い」です。
Eyesaacが現場で見てきた多くの企業課題の根本は、
「正しい問いが設定されていないこと」にあります。
情報は溢れているのに、判断が鈍る。
それは、思考が情報に支配されている状態です。
この時代に必要なのは、“知識を増やす力”ではなく、“本質を見抜く力”。
① 「問い」はアウトプットではなく、思考の設計図
多くの人が「良い問い」を“ひらめき”だと考えますが、
実際には、問いは論理的に設計できる構造を持っています。
優れたコンサルタントは、課題解決の前に「問いの設計」に時間を使います。
たとえば、
- 現象を定義する問い（何が起きているのか？）
- 原因を探る問い（なぜ起きているのか？）
- 目的を問う問い（何を達成したいのか？）
この3階層の問いを整理することで、思考の迷路から抜け出せるのです。
② 情報が多いほど「問い」が曖昧になる
情報が増えると、選択肢が増え、焦点がぼやけます。
マッキンゼーの2024年調査によれば、経営者の約70％が「情報過多による意思決定の遅れ」を実感しています。
この現象は“情報疲労症候群”とも呼ばれます。
対処法はシンプルです。
情報を減らすのではなく、「問い」を絞ること。
問いが明確になれば、情報の取捨選択が自動的に起こります。
③ 本質的な問いを立てる3つの技術
1️⃣ Whyの前にWhatを定義する
いきなり「なぜ」を問うのではなく、「何が問題なのか」を構造化する。
これにより、原因ではなく“対象”が明確になります。
2️⃣ 仮説ではなく前提を疑う
多くの議論が停滞するのは、仮説が間違っているのではなく、前提が間違っているからです。
「そもそもこの目的は正しいか？」という視点が、思考の質を根底から変えます。
3️⃣ “視点の転換”を組み込む
同じ問いを別の立場で考える。
顧客・従業員・社会・未来――
複数の視点で問いを再構成することで、解が立体的になります。
④ AI時代に必要な「問いの再構築力」
生成AIが“答えを自動化”する時代、
人間に残る価値は“問いを設計する能力”です。
AIに「答えを出させる」ことより、「問いを鍛える」ことが知的優位性になります。
Eyesaacでは、AIリテラシー教育の中に「Critical Questioning Program」を組み込み、
社員が“AIを導く質問力”を養う取り組みを行っています。
⑤ ビジネスを動かす問いの条件
- 目的が具体的である（Whyではなく、To What End）
- 行動に結びつく（答えを出した後、何をするかが明確）
- 数値やデータで検証できる（曖昧さを残さない）
この3条件を満たす問いは、議論を“止める”のではなく“動かす”。
Eyesaacでは、これを“アクティブ・クエスチョン”と呼びます。
まとめ ― Eyesaacの視点
情報が溢れる時代に価値を生むのは、答えを持つ人ではなく、問いを磨く人。
本質的な問いとは、知識を削ぎ落とした先に残る“意志の輪郭”です。
Eyesaacは、AIと共存する時代の思考技術として、
「問いを設計する力」＝“次世代の知的基盤”を企業に実装しています。
答えを探すより、問いを磨く。
その連続が、変化を導く経営の核心です。
引用元・参考文献
- McKinsey (2024): The Executive’s Dilemma in the Age of Information Overload
- Harvard Business Review (2024): How to Ask the Right Questions
- Gartner (2024): Critical Thinking as a Business Competency
- Eyesaac Critical Thinking Program (2023–2025)
